原標題：科技阿里的性格 來源：闌夕

文 | 闌夕

上世紀八十年代中期，關于「技工貿(mào)」和「貿(mào)工技」的爭論，曾是中國商業(yè)史上相當厚重且影響深遠的一個篇章。

它源于聯(lián)想集團的內(nèi)部分歧：是優(yōu)先發(fā)展技術還是優(yōu)先跑通商貿(mào)？聯(lián)想選擇了后者。

「技工貿(mào)」和「貿(mào)工技」的差別其實僅僅在于技術和貿(mào)易的位置擺放，是以核心技術立本、然后順水推舟的開展貿(mào)易，還是優(yōu)先追求貿(mào)易、有了資本再反哺技術，一時難分高下。

聯(lián)想毫無疑問是「貿(mào)工技」路線的成功代表，以收購IBM的個人電腦業(yè)務為標志，聯(lián)想登上了它的頂峰，但是到了全球化逆流來襲的時代，華為又被視為「技工貿(mào)」的代表并贏得了更多的贊譽賞，成為不懼「卡脖子」的民族脊梁。

當然，記性不太好，是現(xiàn)代人的通病，早年的華為和聯(lián)想一樣，肩上扛起的是「貿(mào)工技」的大旗，是從銷售做起，逐漸夯實了財務基礎，才獲得了研發(fā)技術的底氣。

這改變不了聯(lián)想和華為如今聲譽天壤之別的事實，卻也足以說明「貿(mào)工技」和「技工貿(mào)」更像是一個文字游戲，它是關鍵問題在于技術這項稟賦究竟能否構成企業(yè)的生命線，而與表面上的次序沒有太大關系。

或者以「幸存者偏差」的概念來說，經(jīng)歷過市場的長期檢驗且能取得領先地位的科技公司，無論是技術還是商業(yè)，都不會差到哪里去，二者并非始終都是厚此薄彼的對立關系。

所謂「成功的條件大多相似、失敗的原因卻各有不同」，說的就是這個意思。

同樣值得拿來例證的，還有阿里這家公司。

當Google的Alpha Go在圍棋上大殺四方時，馬云曾經(jīng)不合時宜的出來說了一句「人工智能會下圍棋沒什么了不起，要學會買東西才行」，頗有檸檬的味道。

不過顯然，這是馬云的個人表達，因為同時期的阿里，也在進行著訓練人工智能打星際爭霸的項目。

事實上，阿里素來被認為是「BAT」里最商業(yè)的一家公司，無論是天貓和淘寶對于用戶消費習慣的塑造，還是支付寶和菜鳥物流這種偏向基礎設施領域的產(chǎn)品，都是在著力于構建商業(yè)文明。

但是阿里是否就與技術無緣，還需要緩緩的打上一個問號。

至少，從達摩院的科學家儲備規(guī)模以及速度來看，阿里就不是一家對技術有冷感的公司。

在剛剛過去的2019年里，阿里反而刷新了一個技術之年。僅憑從公開渠道獲取的信息統(tǒng)計來看，一年之內(nèi)阿里的技術或技術產(chǎn)品奪得近30個世界第一。

阿里云的飛天大數(shù)據(jù)計算平臺達到全球規(guī)模最大，螞蟻金服分布式關系數(shù)據(jù)庫Oceanbase登頂TPC-C基準測試性能榜首，打破Oracle維持9年的世界紀錄；人工智能也相繼拿了MS MARCO文本閱讀理解、DSTC7對話系統(tǒng)評測大賽和Semeval語義測試大賽的冠軍；用于打假的“知產(chǎn)保護科技大腦”打破了世界計算機視覺挑戰(zhàn)賽的紀錄、在美國國家標準技術研究所的視頻類人工智能評測中奪冠。

9月，阿里第一個自研芯片含光800面世，它在ResNet-50測試中的算力峰值性能達到78563 IPS，能效比為500 IPS/W，兩項指標均領先業(yè)界；當月發(fā)布的第三代自研神龍架構，支持ECS虛擬機、裸金屬、云原生容器等，貫穿整個IaaS計算平臺，并在IOPS、PPS等方面提升5倍性能，用戶能在云上獲得物理機100%的計算能力。

這些技術突破看上去樸實無華且枯燥，但行內(nèi)人自然能理解其中的價值和意義。

像是Alpha Go的所謂「黑科技」產(chǎn)物，確實沒怎么出現(xiàn)在阿里內(nèi)部，但阿里技術路線的奇特也在于此：它似乎無意于用所謂黑科技展示自己的科技感，而是以未來商業(yè)戰(zhàn)略決定未來技術的投入，并用技術的商業(yè)化應用來覆蓋對未來技術投入的成本。

如果把黑科技膚淺的理解為酷炫但不實用，那么阿里確實沒有黑科技，但如果把黑科技理解為面向未來的技術突破與投入，那么阿里黑科技的很。

因為這家公司的技術追求，永遠是實用主義大于理想主義的，如果不能服務于業(yè)務環(huán)節(jié)，阿里就很難橫跨代際的去做研究。阿里對技術創(chuàng)新與商業(yè)的友好程度的重視超過其他同等規(guī)模的公司，技術給誰用、怎么用，是在第一時間就要有回答的問題。技術投入的這種「問題」意識，也讓阿里的技術更能服務行業(yè)和社會。

張勇多次表示，每年「雙11」，他從來不預測銷售數(shù)字，因為其中最關鍵的指標是技術峰值。

今年的「雙11」扛住了每秒54.4萬筆的訂單創(chuàng)建峰值，這是阿里核心系統(tǒng)100%跑在云上的結果。

張勇認為，平臺能夠支撐千萬級的規(guī)模企業(yè)到小企業(yè)運轉，核心是能夠提供客戶經(jīng)營所需的基礎設施服務。最終使客戶從技術中獲益的是包容性。「技術不能變成原子顆粒度的技術。技術最終還是要轉換成為‘即插即用’、跟商業(yè)結合的服務。」

飛天大數(shù)據(jù)計算平臺是用來支撐阿里系生態(tài)系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)運算需求的，包括「雙11」在內(nèi)的峰值流量不再導致宕機，以及處理并保障從下單到配送的整個流程不出問題。

知產(chǎn)保護科技大腦是用來識別和對比商品圖片的，據(jù)說讀圖效率超過五萬真人同時工作，為了解決長期以來困擾阿里電商平臺的各種假冒偽劣產(chǎn)品，幫助阿里卸下縱容虛假橫行的那口鍋。

在國際上挑戰(zhàn)各項語義分析和閱讀理解的比賽，則是用來嘗試提高服務用戶的效率，一個「通人性、明事理」的機器人客服，可以解放日臻緊缺的人力資源，讓「在嗎」、「在」這樣的對話早日退出歷史舞臺。

阿里在2019年的云棲大會上公布，目前該公司的人工智能調(diào)用規(guī)模是每天1萬億次，日處理圖像10億張、視頻120萬小時、語音55萬小時及自然語言5千億句。「AI」在阿里不是鎖在實驗室展柜里的科技，而是淘寶的機器人客服、Lazada的跨語言翻譯、小商戶上新貨用的文案寫作工具，每人每天都用得上。

換句話說，技也罷，貿(mào)也罷，都是實現(xiàn)目標的手段，就像火車和鐵軌不必分出重要性的優(yōu)劣高低，沒有前者，就沒有時代的推動之力，少了后者，就少了科技的用武之地。

就像波士頓動力的機器人演示視頻曾經(jīng)火遍全網(wǎng)，沒有人懷疑這家公司的創(chuàng)造力和超前性，但它依然被Google出手賣掉了，原因是「無法在未來幾年推出可以正式銷售的產(chǎn)品」。

從增量市場到存量市場，互聯(lián)網(wǎng)公司——無論體量大小——無不更加重視能夠帶來可視回報的投入方向，技術也是如此，它的立足可以前瞻、可以未來，但在運營層面，越是優(yōu)秀的公司，就越是善于將未來均勻「折現(xiàn)」到當下，一方面是讓高昂的成本得到商業(yè)的有效分攤，另外一方面是時刻保持著兌現(xiàn)承諾的誠意。

締造阿里云的王堅以前說過一個話題：「為什么電發(fā)明在歐洲，而作為產(chǎn)業(yè)的興起卻在美國？其中一個很重要的環(huán)節(jié)，就是美國首次把電變成了大眾服務。」

這是一個足以概括工業(yè)革命以來世界發(fā)展規(guī)律的總結，是的，發(fā)明很重要，但是不能商業(yè)化、普惠化的發(fā)明，就只有青史留名的點綴，它的價值一定會轉移到那些能銜接海量受益者的國家和市場。

而格林威治的創(chuàng)始人查爾斯·埃利斯則在「贏得輸家的游戲」里寫過這么一條后來被奉為投資圣經(jīng)的名句：

「當閃電打下來時，你必須在場。」

如果將股票市場的行情理解為技術創(chuàng)新的浪潮，那么這句話在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)同樣成立，技術的根本性突破，可能百年以來就那么寥寥數(shù)次，但是無論如何，想要跟上這幾股浪潮的公司，一定要在場做好準備，機會從不眷顧倉促的身影。

阿里——和它的同行們——也在等待閃電打下來的瞬間。